- A Pond startup 7,5 millió dolláros seed-financiinget szerzett (Archetype, Coinbase Ventures, Near Foundation), hogy a blokklánc-adatok Google-ja legyen AI-vel turbózva.
- A projekt decentralizált AI-modelleket fejleszt, amelyek kereshetővé és értelmezhetővé teszik a nyilvános blokklánc-adatokat, amelyeket ma még csak szakértők tudnak kezelni.
- A startup 2023-ban alapult és túllépett az eredeti keresőmotor-ötleten, mostanra kriptovaluta-alapú feladatok automatizálására és hatékonyságára fókuszál.
Az AI és kriptovaluta területén tevékenykedő Pond startup 7,5 millió dolláros kezdőtőkét vont be, amelyet olyan befektetők jegyeztek, mint az Archetype, a Coinbase Ventures és a Near Foundation. A projekt hangzatos célja: megcsinálni a blokklánc-adatok Googleját — csak éppen mesterséges intelligenciával felturbózva.
Első hallásra ez tipikus kriptós marketingszövegnek tűnhet. De ha megnézzük, milyen problémát próbál megoldani a Pond, azért van mögötte valós igény.
Pond, ami a Google babérjaira tör a blokkláncadatok között
A Pond-ot 2023-ban alapították, és az eredeti elképzelés meglehetősen egyszerű volt: egy keresőmotor, amely átláthatóbbá teszi a blokklánc-adatok dzsungelét. Mostanra azonban a cég túllépett ezen az eredeti elképzelésen, és decentralizált AI-modelleket fejleszt, amelyek számos kriptovaluta-alapú feladatot könnyítenek meg és tesznek hatékonyabbá.
A lényeg: a blokkláncokon — legyen szó Bitcoinról, Ethereumról vagy bármelyik másik hálózatról — minden tranzakció nyilvánosan elérhető. Ez elvileg átláthatóságot jelent, a gyakorlatban azonban a nyers adatok értelmezése komoly technikai tudást igényel. Egy átlagos felhasználó nem tud mit kezdeni azzal, hogy egy Bitcoin-blokk megnyitásakor száraz hash-ek és hexadecimális kódok fogadják.
Mi a konkrét probléma, amit meg akar oldani?
A blokklánc-adatok mennyisége ijesztő ütemben nő. A Bitcoin hálózata 2009 óta folyamatosan bővül — minden tíz percben egy új blokk kerül a láncra, amelynek mérete a gyakorlatban átlagosan 1,5–2,3 megabájt körül mozog. Szorozzuk meg ezt tizenöt évvel, és máris egy több száz gigabájtos adatbázist kapunk, ami csak a Bitcoinra vonatkozik.
Ha ehhez hozzávesszük az Ethereumot, a Solanát és a több tucat kisebb hálózatot, az adatmennyiség kezelhetetlenné válik egy hagyományos kereséssel. A Pond erre a problémára kínál megoldást: az AI-modellek segítségével a rendszer képes természetes nyelven megfogalmazott kérdésekre válaszolni, összefüggéseket találni különböző blokkláncok adatai között, és mintázatokat azonosítani, amelyeket emberi szemmel szinte lehetetlen észrevenni.
Kinek lehet erre szüksége?
- DeFi-protokollok és fejlesztők, akik valós idejű on-chain adatokra alapozzák döntéseiket
- Befektetők és kereskedők, akik a piaci mozgások mögötti on-chain jeleket szeretnék értelmezni
- Compliance-csapatok, amelyek gyanús tranzakciókat keresnek — például pénzmosás vagy szankció megkerülése szempontjából
- Kutatók és újságírók, akik egy-egy kriptoprojekt pénzmozgásait próbálják feltérképezni
Ezek nem kis piacok. A blokklánc-elemzési iparág — amelynek legismertebb szereplői a Chainalysis és a Nansen — több milliárd dolláros üzletté nőtte ki magát. A Pond ennél ambiciózusabb: nem csupán elemezni akarja az adatokat, hanem AI-alapú, decentralizált infrastruktúrát épít köré.
A decentralizált AI — ígéret vagy divatos szlogen?
A „decentralizált AI” kifejezés az elmúlt két évben nagyjából ugyanolyan inflálódott, mint anno a „blokklánc mindent megold” narratíva. Érdemes tehát szkeptikusan közelíteni hozzá.
A Pond esetében a decentralizáció azt jelenti, hogy az AI-modellek betanítása és futtatása nem egyetlen szerverparkon, hanem elosztott hálózaton történik. Ez elvben több dolgot kínál: nagyobb cenzúrállóságot, átláthatóbb működést és a feladatok szétosztásából fakadó kisebb rendszerkockázatot. Elvben.
A gyakorlatban a decentralizált AI-projektek rendre szembeütköznek ugyanazokkal a kihívásokkal: a számítási kapacitás összehangolása lassabb és drágább, a modellek minősége nehezebben ellenőrizhető, és a rendszer skálázása komoly mérnöki feladat. Nem lehetetlen, de messze nem triviális.
A Pond 7,5 millió dolláros magvető köre ehhez képest szerény összeg. Összehasonlításképpen: a Chainalysis egyetlen finanszírozási körben több száz millió dollárt gyűjtött össze. Ez persze nem jelenti azt, hogy a Pond nem juthat el valahova — a korai stádiumú projektek gyakran kevesebb pénzből is meglepő eredményeket érnek el —, de jelzi, hogy a cég még nagyon az út elején jár.
Bitcoin és a nagy kép: miért releváns ez most?
2026-ban a Bitcoin és a szélesebb kriptopiac egy sajátos fázisban van. A negyedik felezés (halving) 2024 tavaszán zajlott le, a bányászok jutalma 3,125 BTC-re csökkent blokkonként. A piac erre a lépésre jellemzően késleltetve reagál — ami azt jelenti, hogy az on-chain adatok elemzése jelenleg különösen felértékelődött.
Azok a befektetők és elemzők, akik képesek értelmezni a bányász-viselkedést, a nagy tárcák mozgását vagy a tőzsdei be- és kiáramlásokat, komoly versenyelőnyre tehetnek szert. Pontosan ez az a rés, amelyet a Pond — és hasonló projektek — meg akarnak szólítani.
A kérdés természetesen az, hogy egy AI-alapú blokklánc-kereső valóban democratizálja-e ezeket az adatokat, vagy végül egy újabb, fizetős adatszolgáltató lesz belőle, amelyet a nagyobb szereplők használnak, miközben a kisebb befektetők továbbra is kizárva maradnak.
A befektetői kör is sokat elárul
Az Archetype, a Coinbase Ventures és a Near Foundation jelenléte nem véletlen. Mindhárom befektető érdekelt abban, hogy az on-chain adatok hasznosítása szélesebb körben elterjedjen — a Coinbase Ventures nyilvánvalóan a saját ökoszisztémája számára keres értéknövelő projekteket, míg a Near Foundation a saját blokklánc-hálózatának növekedését szeretné katalizálni.
Ez egyrészt erősíti a projektet — komoly szereplők hittek bele elég korán —, másrészt felvet egy kérdést: mennyire lesz valóban független és semleges egy olyan rendszer, amelynek befektetői közt ott van az egyik legnagyobb kriptotőzsde anyacége?
Összefoglalás
A Pond ambiciózus projektet indított el: egy AI-alapú keresőmotort és elemzési infrastruktúrát épít a blokklánc-adatok fölé. A probléma, amelyet meg akar oldani, valós — a Bitcoin és más hálózatok adatmennyisége évről évre nő, az eligazodás pedig egyre nagyobb szakértelmet igényel.
A 7,5 millió dolláros finanszírozás és a neves befektetői kör figyelemre méltó, de egyelőre nem garancia a sikerre. Néhány dolog, amit érdemes szem előtt tartani:
- A decentralizált AI még nem bizonyított technológia nagyobb léptékben — a szép ígéretek mellé időre van szükség
- Az iparágban erős a verseny: a Chainalysis, a Nansen és más szereplők már évek óta hasonló területen dolgoznak
- A befektetői érdekeltségek befolyásolhatják, mennyire marad valóban nyílt és semleges a rendszer
- A 7,5 millió dollár kevés ahhoz, hogy valaki globális infrastruktúrát építsen — valószínűleg újabb finanszírozási körökre lesz szükség
Érdemes figyelni a Pond fejlődését, de egyelőre inkább egy ígéretes kísérletről van szó, mint egy kész megoldásról. A blokklánc-adatok Googleja még várat magára — ha egyáltalán valaha megérkezik.
Gyakori kérdések
A Pond egy 2023-ban alapított AI- és kriptovaluta-kutatási cég, amely a blokklánc-adatok Google-jává szeretne válni. Decentralizált AI-modelleket fejleszt, hogy a nyilvánosan elérhető, de értelmezhetetlen nyers blokklánc-adatokat kereshetővé és használhatóvá tegye.
A startup 7,5 millió dollár seed finanszírozást szerzett olyan befektetőktől, mint az Archetype, a Coinbase Ventures és a Near Foundation.
Bár a Bitcoin, Ethereum és más blokklánc-hálózatok minden tranzakciója nyilvános, a nyers adatok (hash-ek, hexadecimális kódok) értelmezéséhez technikai szaktudás szükséges. Az átlagos felhasználó nem tud mit kezdeni ezekkel az információkkal.
A Pond decentralizált AI-modellei számos kriptovaluta-alapú feladatot könnyítenek meg és teszik hatékonyabbá, például adatelemzés, tranzakciók azonosítása és blokklánc-viselkedések értelmezése.
Kezdetben csupán egy keresőmotor volt, amely átláthatóbbá tette volna a blokklánc-adatokat, de a cég túllépett ezen és teljes körű decentralizált AI-platformmá fejlesztette magát.
Mielőtt bármibe pénzt teszel: 12 kérdés
Kétoldalas ellenőrzőlista, amit egy ajánlat vagy egy kiszemelt befektetés mellé tehetsz: költség, kockázat, adózás, és az a kérdés, amit szinte senki nem tesz fel magának. E-mailben küldöm.
